MCP板块

最新资讯

a16z详细分析了MCP协议的发展历程、当前应用场景以及未来可能性,探讨了MCP如何重塑AI工具生态系统。

来源:a16z Blog

OpenAI推出了Function Calling功能,使开发者能够更精确地控制模型输出,实现更可靠的API调用和结构化数据生成。

来源:OpenAI Blog

LangChain推出了专门的MCP工具集,帮助开发者更容易地实现模型输出控制和结构化数据处理。

来源:LangChain Blog

GitHub项目

一个轻量级的MCP框架,用于快速实现模型输出控制

1.2k

将MCP集成到现有AI项目中的工具集

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资源导航

Cursor编辑器中的MCP实现,支持多种开发工具集成

支持MCP的桌面客户端,为非技术用户提供友好的界面

MCP服务器市场,帮助开发者发现和分享MCP服务器

工具

MCP连接管理平台,简化本地MCP密钥管理和代理

什么是MCP?

MCP(Model Control Protocol)是一个开放协议,允许系统以可泛化的方式为AI模型提供上下文。该协议定义了AI模型如何调用外部工具、获取数据以及与服务交互。MCP的设计灵感来自LSP(Language Server Protocol),但扩展了其功能以支持自主AI工作流程。

主要特点:

  • 支持AI代理自主决定使用哪些工具、使用顺序以及如何链接它们
  • 提供人机协作能力,允许人类提供额外数据并批准执行
  • 通过标准化接口实现执行、数据获取和工具调用
  • 支持多种集成场景,从开发工具到业务应用

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